Düşük kodlu süreç otomasyon platformları sağlık hizmetlerini düzeltebilir mi?


Appian’ın sağlık sektörü lideriyle oturacak kadar şanslıydım. Fritz Haimberger. Fritz, vaaz ettiği şeyi uygulayan biri – günlük işinin dışında, hala memleketi Franklin, Tennessee’de (Nashville’in hemen dışında) bir doktor ve itfaiyeci olarak boş zamanlarını geçiriyor. Yıllar boyunca hastanelerden ilaç firmalarına ve ekipman üreticilerine kadar çeşitli sağlık hizmetleri müşterileriyle çalışacak kadar şanslıydım; Ayrıca GigaOm’un düşük kod araçları ve otomasyon platformları raporlarında yer aldım. Bu yüzden, en son 2016’da kollarımı sıvadığımdan bu yana bu alanın nasıl geliştiğine dair onun görüşünü almak ilgimi çekti.

Geniş bir yelpazedeki alanlardan bahsederken, asıl dikkatimi çeken şey, dünya çapında sağlık kuruluşlarının karşı karşıya olduğu, kabul gören ve hâlâ çok büyük olan zorluktu. “Elektronik tıbbi kayıt sistemlerinden başlayarak 15 yılı aşan sağlık hizmetlerine bakarsanız, bu uygulamaların 500 milyon dolara mal olabileceği ve 14-16 ay içinde uygulanabileceği yönünde uzun süredir devam eden bir beklentimiz vardı. Gerçek hiç böyle olmamıştı: tekrar tekrar üç yıl oldu, bir milyar dolar artı masraf, bazen sonu görünmüyor” dedi Fritz. “Uygulama süresinden değer elde etme kavramı uçup gitti ve kuruluşlar, zamanında teslim etmenin mümkün olmadığını düşünmeye razı oldular.”

Bu kısmen eski teknolojiden geliyor, ancak aynı derecede, zorluğun ölçeğini hafife almaktan da kaynaklanıyor. Derin Ven Trombozu (DVT) için klinik yollar üzerinde çalışırken, basit bir dizi adım olarak başlayan şey, kaçınılmaz olarak karmaşık bir şekilde büyüdü – peki ya hasta zaten başka ilaçlarla tedavi ediliyorsa? Ya kan testleri kesin, çelişkili bilgiler verirse? Bu soruların çoğu klinisyenlerin, doktorların, hemşirelerin, eczacıların vb. kafalarında depolanan bilgilere dayanmaktadır.

Ortaya çıkan etki yalnızca veri modelleri ve sistem işlevselliği üzerinde değil, aynı zamanda bilgilerin toplanma şekli üzerinde de olur. Sağlık hizmeti senaryolarının doğası gereği riskten kaçınması gerektiğini akılda tutarak, “hızlı başarısız” veya “test et ve öğren” yoluyla bir prototip oluşturmak mümkün değildir – gerçek hasta yaşamları söz konusu olabilir. Öyleyse sağlık kuruluşları, “hızlı ve ucuza yap” seçeneğine sahip olmadan ulaşılamaz beklentileri ele alma arasındaki çemberi nasıl çizebilir?

Düşük kodlu uygulama geliştirme, entegrasyon, süreç ve diğer otomasyon geliştirme platformlarına girin. Hikayedeki klişe numaradan geri dönelim ve bunun sihirli bir dijital dönüşüm mermisi olmayacağı konusunda anlaşalım. Yüzeyi bile delmek için koca bir sihirli roket filosuna ihtiyacınız olduğunu anlamak için NHS’nin teknik mimari haritasına bakmanız yeterli. Ancak düşük kodlu süreç otomasyon platformu yaklaşımının birkaç unsuru (tamam, biraz ağız dolusu, bu yüzden buradan otomasyon platformlarına bağlı kalacağım), sağlık kuruluşlarının karşılaştığı zorlukları gerçekten bir fark yaratabilecek şekilde haritalandırıyor.

İlk olarak, düşük kod geliştirme platformları, mevcut sistemleri doğrudan değiştirmeyi veya sadece entegre etmeyi düşünmüyor. Bunun yerine, mirasları göz önüne alındığında, yeni veya değişen ihtiyaçlara yanıt vermek için mevcut verilere erişmeyi amaçlarlar. Büyük ölçüde pazarlamayla ilgili olan ancak aynı zamanda teknik açıdan da yardımcı olan bir endüstri terimi vardır – “yerleştir ve genişlet”: Kuruluşların süreçlerini benimsemelerini ve uyarlamalarını gerektiren (çok büyük bir maliyetle) tarihsel kurumsal uygulamalardan farklı olarak, otomasyon platformu yaklaşımı daha ilgili geliştirme süreçlerine harici kısıtlamalar getirmeden önce belirli zorlukları çözme, ardından kullanımı genişletme hakkında.

İkincisi, otomasyon platformları ile yazılım geliştirmenin doğası, özellikle sağlık hizmetleri bağlamında oynar. Ortam kesinlikle güvenlik açısından kritik olsa da, aynı zamanda çok karmaşıktır ve sağlık hizmeti uzmanlarının kafasında çok fazla bilgi vardır… Bu, öyle ya da böyle işbirlikçi bir yaklaşıma yol açar — bir projenin başında klinisyenlere danışılması gerekir, ancak ayrıca klinik ihtiyaçlar ortaya çıktıkça yol boyunca. Fritz, “Kabile bilgisi dökümü çok büyük” dedi. “Appian gibi platformlar sayesinde, profesyonel geliştiriciler, klinisyenler ve işletme sahipleri özel uygulamalar üzerinde daha iyi işbirliği yapabilir, böylece hızlı yinelemeli bir süreçte elde etmeye çalıştıkları şeye göre ısmarlanabilir.” Bu sadece başlangıç ​​süresini önemli ölçüde azaltmakla kalmaz – Fritz 12-14 hafta önerdi – aynı zamanda, karmaşıklığın ortaya çıktığı süreç boyuncadır ve dolayısıyla tedavi edilebilir.

Otomasyon platformları, bir şeyleri yapmanın mümkün olduğu şekilde hizalanır, ancak aynı zamanda, doğası gereği platformlardır. Bu, sağlık kuruluşlarının ihtiyaç duyduğu yetenekleri ısmarlamaya gerek kalmadan kullanabilecekleri üçüncü bir dayanağa getiriyor: güvenliği güçlendirme, mobil devreye alma, sağlık hizmetleri uyumluluğu, API tabanlı entegrasyon vb. Deneyimlerime dayanarak, bu öğelerin sağlık hizmeti mimarisinin diğer bölümlerine dayanıldığında veya ısmarlama oluşturmak veya ayrı olarak satın almak gerektiğinde ne kadar karmaşık olabileceğini biliyorum – amaç, özel uygulamaları ve bağımlılıkları oluşturmak yerine karmaşıklığı azaltmaktır.

Belki de otomasyon platformları, en azından, teknolojinin üst yönetimden hemşirelik personeline ve aradaki herkese kadar kilit sağlık hizmeti paydaşları için çalışmasını sağlayacak fırsatların kilidini açabilir ve engellerini kaldırabilir. Elbette mucizeler yaratamazlar; ayrıca uygulama yönetişiminizin zirvesinde olmanız gerekecek — genel olarak düşünüldüğünde, otomasyon platformları sürüm kontrolleri, yapılandırma ve test yönetimi ve diğer yardımcı etkinliklerde her zaman en iyisi değildir.

Her şeyden önce, platformlar en iyi yaptıkları şeyi yaptıklarında, mevcut veriler üzerinde yeni arayüzler oluşturarak ve yeni süreçler sunarak insanlar için sorunları çözüyorlar. “Dürüst olmak gerekirse, klinik tedavi gören bir hasta, yaşam bilimleri deneme katılımcısı veya sigortalı bir üye olsun, bireye bakıyorsam, sağlık sonuçlarını iyileştiriyor ve klinisyenler, bilim adamları ve diğerleri üzerindeki gereksiz yükü hafifletiyorsak , sabahları iki ayağınızı yere basıp Appian için işe gelmeyi değerli kılan da bu!”

Evet, platformlar yardımcı olabilir, ancak hepsinden önemlisi, bu, cevabın iş kullanıcıları için çözüm olduğunu kabul etmekle ilgilidir: bu zihniyetle, belki de sağlık kuruluşları gerçekten de herkesin yararına eski teknik zorluklarıyla başa çıkmaya başlayabilir.


Kaynak : https://gigaom.com/2022/11/15/can-low-code-process-automation-platforms-fix-healthcare/

SMM Panel PDF Kitap indir Viski Fiyatları Geçici Mail yks pdf indir antrenmanlarla matematik 1 pdf serway fizik 1 pdf ales çıkmış sorular pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri Selçuk Sport Apk İndir