Cinsiyet dengesini izleme ve çevrimiçi içeriği analiz etme: Uzmanlar yapay zeka kullanım örneklerini paylaşıyor


Tunus haber kuruluşu Inkyfada’nın özel araştırma ve geliştirme birimi olan InkyLab, Yapay Zekanın bir alt alanı olan Doğal Dil İşleme’ye (NLP) özel olarak odaklanarak, haber odasında daha fazla yenilik için yeni fikirler ve araçlar yaratmayı amaçlıyor.

Birim, Inkyfada’nın daha geniş kitlelere ulaşmasına, içeriği platformlara ve kullanıcı tercihlerine göre uyarlamasına ve gazeteciler için zaman alan görevleri otomatikleştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış bir dizi çözüm geliştirdi ve aynı zamanda NLP alanındaki diller arasındaki boşluğu kapatmayı da hedefliyor.

Dijital Medya Afrika konferansı sırasında InkyLab Veri Bilimcisi ve Ar-Ge Birimi Başkanı Farouk Ali, “Karşılaştığımız ilk ve en önemli sorun, diller arasındaki tutarsızlıktır” dedi ve 4500’den fazla İngilizce NLP modelinin var olduğunu da sözlerine ekledi. Arapça’da 161 ile karşılaştırıldığında.

Inkyfada İngilizce, Fransızca ve Arapça olarak yayınlandığı için InkyLab’ın geliştirdiği tüm çözümler bu üç dil için yapılmıştır.

Ekibin üzerinde çalıştığı projelerden bazıları bir öneri sistemi, bir özet ve başlık oluşturucunun yanı sıra bir makalenin sesli sürümünü veya bir sesin dökümünü otomatik olarak oluşturmak için konuşmadan metne ve metinden konuşmaya çözümleri içerir. dosya.
Haber odalarının cinsiyet dengesini sağlamasına yardımcı olmak
InkyLab ayrıca WAN-IF ile ortaklaşa geliştirilen bir araç olan Cinsiyet İzleyici’nin oluşturulmasında yaygın olarak kullanılan yapılandırılmış ve yapılandırılmamış içerikten bilgi çıkarma süreci olan metin madenciliği ile de çalışıyor…


Kaynak : https://wan-ifra.org/2022/07/tracking-gender-balance-and-analysing-online-content-experts-share-ai-use-cases/

SMM Panel Viski Fiyatları Geçici Mail yks pdf indir antrenmanlarla matematik 1 pdf serway fizik 1 pdf ales çıkmış sorular pdf ilahi sözleri 1984 pdf türkçe pdf minecraft premium satın al ilahi sözleri Selçuk Sport Apk İndir