Bilmeniz gereken 11 teknolojik gelişme

Dijital devrim, hiçbir yavaşlama belirtisi olmadan tam gaz ilerliyor. En son gelişmeleri takip etmekte zorlanabilirsiniz. Herhangi biri radarınızı kaçırdıysa, bilmeniz gereken en iyi teknolojik gelişmeleri gözden geçirin.

Tahmini okuma süresi: 7 dakika

1. 5G ağları

Beşinci nesil hücresel ağ teknolojisi olan 5G, gelişmiş hız, kapasite ve güvenilirlik sunar. 5G ağları, öncekilerden çok daha yüksek veri hızları ve daha düşük gecikme süresi vaat ederek, onları video akışı ve oyun uygulamaları için ideal hale getiriyor.

Ancak 5G sadece hız ile ilgili değil, aynı zamanda modern yaşamda devrim yaratma potansiyeline de sahip. Örneğin, 5G özellikli cihazlar, evleri ve işletmeleri gigabit hızlarında internete bağlayarak film indirmeyi veya gecikme olmadan uzaktan çalışmayı mümkün kılıyor. Ek olarak, 5G ağları, sürücüsüz arabalardan akıllı şehir altyapısına kadar yeni bir bağlı cihaz dalgasına olanak sağlayacak.

Bu kadar potansiyele sahip olan 5G’nin son yılların en çok beklenen teknolojik gelişmelerinden biri olması şaşırtıcı değil. 5G ağları, 4G ağlarından 100 kat daha hızlı hale gelebilir ve milyonlarca daha fazla cihaz için kapsama alanı sağlayacaktır. Ağ sağlayıcıları, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki belirli şehirlerde 5G ağlarını kullanıma sunuyor.

2. Sınır bilişim

Edge bilişim, depolama ağlarını ve hesaplamayı son kullanıcılara ve sensörler, hücre kuleleri ve endüstriyel makineler gibi cihazlara yakınlaştıran bir tür dağıtılmış bilgi işlemdir. Kullanıcılar, sanal gerçeklik, oyun ve otonom araçlar gibi düşük gecikme süresinin önemli olduğu durumlarda uç bilgi işlem kullanır.

Edge bilişimin diğer avantajları arasında gelişmiş güvenlik yer alır. Uç bilgi işlem, verileri ve hesaplamayı birden çok cihaza dağıtarak, saldırganların hassas bilgilere erişmesini zorlaştırabilir. Edge bilişim, bant genişliğini de azaltır. Yerel olarak analiz ve depolama gerçekleştirerek, uç bilgi işlem, ağ üzerinden seyahat etmesi gereken verileri azaltabilir, diğer kullanımlar için bant genişliğini serbest bırakabilir ve maliyetleri azaltabilir.

Kenar bilişimin dezavantajları şunları içerebilir:

• Artan karmaşıklık: Edge bilişim, daha fazla cihaz ve bağlantı ekleyerek bir sisteme karmaşıklık katabilir ve teknik sorunların çözülmesini daha zor hale getirebilir.
• Azaltılmış güvenilirlik: Verileri ve hesaplamayı birden çok cihaz arasında dağıtarak, uç bilgi işlem, sistemin tutarlı olmasını sağlamayı zorlaştırabilir.
• Artan maliyetler: Edge bilişim, ek donanım ve yazılım gerektirerek bir sistemin fiyatına katkıda bulunabilir.

Uç bilgi işlem teknolojisi ilerledikçe, dezavantajlar muhtemelen kaybolacak ve tartışmalı noktalar haline gelecektir.

3. Doğal Dil İşleme modelleri

Doğal dil işleme (NLP) modelleri, insan dilini işlemek ve yorumlamak için kullanılır. Metin sınıflandırma, duygu analizi ve makine çevirisi gibi görevler için NLP modellerini kullanabilirsiniz. Veri ve bilgi işlem gücünün artan kullanılabilirliği ile NLP modelleri daha karmaşık ve doğru hale geliyor.

Üretken önceden eğitilmiş transformatörler, parlak mühendislerin doğal dil işleme modellerindeki en son gelişmeleri ilerletmek için tasarladığı sinir ağı mimarileridir. Mühendisler, modeli makine çevirisi ve soru yanıtlama gibi görevler için etkili bir çözüm olan Transformer mimarisine dayandırdı. GPT-J birlikte dikkat mekanizması ve niyet modülü dahil olmak üzere birkaç yeni özellik ekleyerek Transformer’ı genişletir. Bu eklemeler, modelin bir metnin anlamını daha iyi yakalamasına ve daha doğal ve akıcı yanıtlar üretmesine olanak tanır. Sonuç, insan dilinde daha iyi anlayabilen ve iletişim kurabilen bir modeldir. Yazılım hala geliştirme aşamasındadır, ancak doğal dil işleme modellerinin performansını artırmak için bir araç olarak şimdiden umut vaat etmiştir.

4. Kendi kendine giden arabalar

Kendi kendini süren arabalar, insan girişi olmadan gezinmek için sensörler ve yazılımlar kullanır. Halihazırda, sınırlı yeteneklere sahip olanlar ve yalnızca belirli koşulların üstesinden gelebilecek olanlar da dahil olmak üzere, yollarda çeşitli tipte kendi kendine giden araçlar bulunmaktadır. Tahminciler, teknoloji geliştikçe ve daha uygun fiyatlı hale geldikçe, kendi kendine giden arabaların önümüzdeki yıllarda her yerde yaygınlaşmasını bekliyor.

5. Yapay Zeka (AI)

AI, kendi kendine öğrenebilen ve çalışabilen bilgisayarlar yapmayı içerir. Pek çok sektör, sağlık, finans, ulaşım ve üretim dahil olmak üzere AI aracılığıyla dönüşümler görmeyi umuyor. Şirketler şu anda sürücüsüz arabaları geliştirmek ve test etmek, hastalıkları teşhis etmek ve kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor.

6. Artırılmış Gerçeklik (AR)

AR, dijital bilgileri gerçek dünya öğelerinin üzerine yerleştirir. AR, oyun, eğitim ve perakende dahil olmak üzere birçok potansiyel uygulamaya sahiptir. Bazı perakendeciler, müşterilerin sanal dünyada makyaj ve kıyafetleri satın almadan önce denemelerini sağlamak için AR kullanır. AR büyüdükçe, tüketiciler bu tür özelliklerin yaygınlaşmasını beklemeye başlayacak.

7. Sanal Gerçeklik (VR)

VR, simüle edilmiş bir ortam yaratan bir teknoloji türüdür. Sanal gerçeklik genellikle oyun ve eğlencenin bir özelliğidir, ancak kuruluşlar bunu eğitim, öğretim ve üretkenlik için de kullanır. Örneğin, VR tehlikeli ortamları simüle edebilir, böylece insanlar yaralanma riski olmadan onlar için antrenman yapabilir. VR, yeni ürünlerin tasarımında olduğu gibi işbirliği için sanal alanlar da oluşturabilir.

8. Nesnelerin İnterneti (IoT)

IoT, veri toplayıp değiş tokuş edebilen birbirine bağlı cihazlar ve sensörlerden oluşan bir sistemdir. IoT cihazları, basit sensörlerden bağlı arabalar ve akıllı cihazlar gibi daha karmaşık makinelere kadar değişebilir. Cihazlar genellikle çevreleri hakkında veri toplayabilen sensörlerin yanı sıra diğer cihazlar ve sistemlerle iletişim kurmalarını sağlayan işlemciler ve kablosuz bağlantı ile birlikte gelir.

IoT sistemleri, çevresel koşulların izlenmesi, envanter seviyelerinin izlenmesi veya ev aydınlatma ve güvenlik sistemlerinin kontrol edilmesi gibi çeşitli uygulamalarla çalışır. Bu tür sistemler, ürün kullanımı veya müşteri davranışı hakkında gerçek zamanlı bilgiler gibi işletmeler ve kuruluşlar için değerli veriler de sağlayabilir.

IoT teknolojisinin potansiyel faydaları çoktur ve çeşitlidir, ancak kullanımıyla ilişkili bazı potansiyel riskler de vardır. Örneğin, IoT cihazları, yönetilmesi veya güvenliği zor olabilecek büyük miktarda veri üretebilir. Ek olarak, IoT cihazları saldırıya uğrayabilir veya ele geçirilebilir, bu da veri ihlallerine veya diğer güvenlik sorunlarına yol açabilir.

9. Nanoteknoloji

Nanoteknoloji çalışma, yaşama ve oyun oynama şeklimizi yenilemeyi vaat eden gelişmekte olan bir teknolojidir. Alan, moleküler ve atomik seviyelerde küçük malzemelerin incelenmesini ve uygulanmasını içerir. Tıp, endüstriyel ve çevresel uygulamalar gibi bilim alanlarında avantajlar vaat ediyor.

Nanoteknolojinin faydalı kullanımına bir örnek kanser tedavisindedir. Nitelikli teknisyenler, sağlıklı hücreleri kendi haline bırakırken belirli kanser hücrelerini hedef alan nanopartiküller tasarlayabilir. Bu tür hedefe yönelik tedavi, geleneksel kemoterapiden daha az toksiktir ve kanser tedavisinde daha etkili olabilir.

10. Robotik

Robotik, AI ve nanoteknolojiyi, çalışma şeklimiz ve başkalarıyla etkileşime girme şeklimiz de dahil olmak üzere hayatımızın birçok yönünü yeniden tanımlama konusunda büyük bir potansiyelle tamamlar.

İşyerinde robotik ve yapay zeka, varlıklarını hissettirmeye başladı bile. Fabrikalarda robotlar, kaynak, imalat ve parça montajı gibi karmaşık görevleri giderek daha fazla yerine getiriyor. Ofislerde, AI tarafından desteklenen sanal asistanlar, randevuları planlamaktan e-posta gelen kutularını yönetmeye kadar insan yöneticilerin geleneksel rollerinin çoğunu üstlenmeye başlıyor.

11. Kuantum hesaplama

Kuantum hesaplama, hesaplama yapmak için kuantum-mekanik fenomenlerin kullanımını araştıran bir bilgisayar bilimi dalıdır. Bir kuantum bilgisayar, geleneksel bilgisayarlar gibi 0’lar ve 1’ler kullanmak yerine kübitler üzerinde çalışır. Bir kübit aynı anda hem 0 hem de 1 olabileceğinden, bu karmaşık ve büyüleyici yetenek, belirli türdeki algoritmaların daha verimli yürütülmesine izin verir. Kuantum bilgisayarların gücü, gelişmiş tahmine dayalı modeller ve veri işlemede daha yüksek verimlilik seviyeleri anlamına gelir.

Teknoloji dünyasında bu kadar çok şey olurken, hiç kimse her gelişmeye ayak uyduramaz. Bununla birlikte, bu teknolojik gelişmeler hakkında bilgi sahibi olmak, eğrinin önünde kalmanız için size önemli bilgiler verebilir.

Bu 11 teknolojik gelişme hakkında ne düşünüyorsunuz? Aşağıdaki butonları kullanarak sosyal medyadan bize bildirin.

Son Güncelleme 8 Kasım 2022.